Les architectures des applications et des technologies de l’information se sont considérablement transformées au cours de la dernière décennie, à mesure que le big data, l’informatique en nuage et l’informatique mobile ont bouleversé les processus et les applications des entreprises. Les organisations modernes accordant une grande importance aux coûts, à la vitesse et à l’échelle, les architectures de centres de données agiles sont de plus en plus répandues. Le monde produira 40 zettaoctets (ZB) de données en 2020. Cela représente 1,7 Mo de données par seconde pour chaque habitant de la planète ! Si cette augmentation de la production de données peut être attribuée à la pandémie de Covid-19, elle s’inscrit également dans une tendance mondiale plus large de consommation de données qui ne montre aucun signe de ralentissement. La création de données atteindra plus de 180 milliards de dollars d’ici à 2025, et le stockage de ces données augmentera à un taux de croissance annuel moyen d’environ 20 % au cours de la même période. Pour suivre le rythme de cette croissance exponentielle, il devient vital que les services de centres de données se développent rapidement.

Pourquoi les centres de données agiles sont-ils nécessaires ?

Le nombre d’utilisateurs de téléphones mobiles et la prolifération des équipements « intelligents » ont connu une augmentation significative au cours de la dernière décennie. Des appareils de différents types, depuis les téléphones mobiles, les tablettes et les ordinateurs portables jusqu’aux consoles de jeu et aux vêtements, sont aujourd’hui utilisés pour recueillir des données précieuses sur les consommateurs. Les entreprises doivent obtenir, traiter et analyser rapidement ces données pour ne pas se laisser distancer par leurs concurrents. Ce « besoin de rapidité » pose des problèmes aux centres de données surchargés et conduit à un mandat pour des délais de déploiement plus courts. Les centres de données agiles sont utilisés pour assimiler les informations à un rythme plus rapide et compenser cette priorité donnée à la vitesse et aux services. Ces solutions de centres de données aident les entreprises à créer des piles de centres de données personnalisées, avec du matériel et des logiciels, à leur propre rythme, en utilisant leurs investissements existants. Agile est une méthodologie qui a fait ses preuves et qui est utilisée par les organisations informatiques pour créer des logiciels ou gérer des processus de manière plus efficace.

Des centres de données agiles pour répondre aux besoins d’aujourd’hui et de demain

Figure 2 : Voici un aperçu des tendances en matière de centres de données et de leur évolution.

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Avec la croissance de l’utilisation du réseau, un centre de données doit s’adapter à l’augmentation du trafic réseau avec une visibilité sur ce qui se passe sans compromettre la durabilité, la gérabilité et l’évolutivité. Les entreprises abandonnent progressivement les applications monolithiques et adoptent une approche informatique agile pour déployer des applications par petites étapes afin de répondre à l’évolution rapide des besoins. La conception des applications modernes favorise les charges de travail virtualisées, comme les machines virtuelles et les conteneurs, lorsqu’il s’agit de prendre en charge des changements rapides de capacité au fil du temps sur un ensemble plus restreint de serveurs physiques. Les réseaux hiérarchiques traditionnels des centres de données ne sont pas adaptés à ce type d’applications.

Dépannage et analyse

En moyenne, le temps nécessaire pour identifier et résoudre un problème lié à un centre de données peut varier en fonction de la complexité et de la gravité du problème. Toutefois, il est important de noter que la résolution des problèmes liés aux centres de données peut souvent prendre plus de temps que prévu. Différents facteurs, tels que la nature du problème, la disponibilité d’ingénieurs réseau qualifiés, l’efficacité des méthodes de gestion et les outils utilisés, peuvent avoir une incidence sur le temps global nécessaire pour résoudre le problème. Les entreprises s’efforcent de réduire ce délai afin de garantir le bon déroulement des opérations et d’éviter toute perturbation des services du centre de données et des intégrations futures. Si la réponse est « plus longtemps que prévu », vous devez savoir que vous n’êtes pas seul dans cette situation. Trop de temps passé à résoudre les problèmes liés au centre de données peut vous empêcher de fournir de bons services de centre de données et nuire aux intégrations existantes et futures.

Si les ingénieurs réseau sont soumis à une forte pression pour trouver le problème, les méthodes de gestion traditionnelles telles que le SNMP et l’interrogation CLI présentent certaines limites en termes d’efficacité et d’évolutivité. L’outillage est très important dans ce domaine. Une solution robuste doit inclure une gamme de méthodes de collecte de données télémétriques, y compris des modèles asynchrones qui peuvent s’étendre au-delà de l’interrogation traditionnelle. La mise en corrélation de sources de données multiples pour obtenir des informations d’état significatives est également une exigence vitale, car elle permet à l’opérateur d’identifier et de résoudre les problèmes beaucoup plus rapidement qu’avec les approches traditionnelles. L’outil doit inclure la technologie ML et des algorithmes avancés intégrés permettant d’établir des références opérationnelles, d’effectuer des actions correctives proactives et de déterminer les anomalies de manière autonome.

Les caractéristiques d’un réseau de centre de données prêt pour l’avenir

Les réseaux des centres de données doivent répondre aux besoins d’une consommation accrue de bande passante et déplacer facilement les données entre les centres de données afin qu’elles soient accessibles depuis presque n’importe quel endroit. Pour répondre à ces besoins de mise en réseau, les entreprises ne doivent pas limiter la vitesse d’innovation. Face à la complexité et à l’ampleur croissantes des réseaux, les entreprises ne peuvent plus considérer les performances, la disponibilité ou la capacité d’innovation en fonction de silos de responsabilité. Il faut procéder à une évaluation globale des logiciels et du matériel.

La vitesse des réseaux atteignant désormais les térabits, l’innovation au niveau du silicium est devenue essentielle pour permettre des réseaux plus souples et plus efficaces sans sacrifier les performances ou la sécurité. Voici quelques considérations de conception que les fournisseurs de services de centres de données doivent prendre en compte pour répondre aux exigences contemporaines d’agilité et assurer la pérennité de leur entreprise :

• Automatisation, analyse et télémétrie :Les entreprisesdont les talents et les ressources sont limités doivent faire plus avec moins. Par conséquent, la télémétrie et les analyses qui l’accompagnent sont devenues essentielles pour améliorer la visibilité de la sécurité et des performances du réseau, offrir des informations exploitables dérivées de cette visibilité améliorée et permettre l’automatisation qui garantit la santé du réseau et prévient la dégradation des performances.
• Temps de latence : Les centres de données devraient avoir un temps de latence plus faible, en raison du niveau plus élevé de communication est-ouest dans les réseaux contemporains, plus plats. Les centres de données exécutent aujourd’hui des apps distribuées, cloud-natives, basées sur des microservices et des charges de travail AI/ML. La nature distribuée de ces composants de microservices implique que la latence est un facteur important qui affecte les performances.
• Programmabilité : Avec la nécessité de devenir plus agile, les plans de données programmables pour les commutateurs de réseau sont devenus vitaux. Alors qu’il faut parfois quelques années pour adapter le silicium des commutateurs à une nouvelle fonction, les circuits ASIC programmables éliminent totalement la nécessité d’une telle adaptation. Cela permet aux opérateurs d’assurer efficacement la pérennité d’un centre de données et de s’adapter rapidement à tout changement, tout en ayant la certitude de pouvoir rester compétitifs quelles que soient les conditions du marché.
• Amélioration de l’efficacité et de la puissance : Les centres de données peuvent prendre en charge une bande passante supérieure tout en réduisant leur impact sur l’environnement et leur empreinte carbone grâce à une meilleure efficacité énergétique. Les commutateurs de réseau que les opérateurs de centres de données ont progressivement adoptés ont montré des améliorations spectaculaires en matière d’efficacité énergétique en ce qui concerne le nombre de watts par térabits dans la même enveloppe de taille.
• Stratégie de multi-sourcing pour la mise en réseau : Ces dernières années, le monde a connu d’importantes pénuries de composants semi-conducteurs. La multiplicité des chaînes d’approvisionnement peut finalement conduire à l’amélioration des produits, à l’accélération de l’innovation et à la réduction des dépenses. Même si les réseaux n’ont pas adopté le multi-sourcing par le passé, il est temps de repenser ce paradigme.

En conclusion, les centres de données jouent un rôle crucial dans le soutien des entreprises modernes de divers secteurs. Alors que les applications de big data et la transformation numérique continuent de remodeler le paysage commercial, les organisations doivent donner la priorité au développement de centres de données agiles et prêts pour l’avenir. En adoptant des principes de conception modernes et en se concentrant sur des caractéristiques clés telles que l’automatisation, l’analyse, la programmabilité et l’amélioration de l’efficacité, les entreprises peuvent s’assurer que leurs centres de données sont équipés pour répondre à des demandes en constante évolution.

Il est essentiel d’assurer la pérennité des centres de données en améliorant durablement leurs performances et leur efficacité, compte tenu de la criticité des services des centres de données et de l’évolution constante du paysage technologique. En mettant continuellement l’accent sur les processus et les initiatives qui améliorent l’agilité et la résilience, les organisations peuvent rester à la pointe des changements rapides dans l’industrie.

Un centre de données bien conçu et optimisé fournit un soutien de base pour divers aspects du calcul, de la connectivité réseau et du stockage des données. Il sert de centrale pour l’exécution d’opérations commerciales critiques et permet aux organisations d’exploiter tout le potentiel de leurs données. Comme les entreprises s’appuient de plus en plus sur des décisions fondées sur des données, disposer d’une infrastructure de centre de données robuste et prête pour l’avenir devient un avantage stratégique.

Pour rester compétitives et maximiser la vélocité de leurs activités, les organisations doivent impérativement reconnaître l’importance des centres de données, investir dans leur développement et s’adapter aux technologies et tendances émergentes. Ce faisant, elles peuvent se positionner pour réussir dans l’ère numérique et tirer parti de la puissance des données pour stimuler l’innovation, l’efficacité et la croissance.

Questions fréquemment posées